一、数字孪生系统简介
高铁腐蚀大数据观测数字孪生系统是一种集成了物联网、大数据和三维可视化技术的创新解决方案。该系统专为高速铁路的腐蚀监测而设计，通过在铁路关键部位安装传感器，实时收集腐蚀数据，并在数字孪生环境中进行展示和分析。系统的目标是通过实时监控和预测性维护，延长高铁基础设施的使用寿命，降低维护成本，确保铁路运输的安全性和可靠性。
二、三维模型
传感器模型：高精度传感器的三维表示，展示其在铁路系统中的位置和功能。
高铁铁路模型：包括轨道、隧道等高铁基础设施的三维模型，精确反映实际结构。
三、场景动画
信号传输场景：展示不同部分传感器工作动画。
四、交互功能
场景浏览：用户可以通过三维视图自由浏览高铁基础设施和周围环境。
实时腐蚀信息显示：用户可以查看传感器实时收集的腐蚀数据和相关信息。
数据查询与分析：用户可以查询历史腐蚀数据，进行趋势分析和维护决策。
五、可视化数据
实时腐蚀数据：展示当前传感器监测到的腐蚀速率和相关参数。
腐蚀减薄：显示由于腐蚀导致的材料减薄情况，评估结构安全性。
日平均值：提供不同时间段内腐蚀数据的平均值，便于长期趋势分析。
实时监测：实时更新的监测数据，帮助用户快速响应腐蚀问题。
