一、数字孪生系统简介
电塔腐蚀大数据观测数字孪生系统是一种监测技术，专为电力基础设施设计。该系统通过在电塔上部署的传感器收集腐蚀数据，利用数字孪生技术在虚拟空间中创建电塔的精确副本，实现对腐蚀过程的实时监控和分析。这一系统的应用极大地提高了电力设施的运维效率，降低了维护成本，并增强了电网的可靠性和安全性。
二、数字孪生内容
（1）三维模型场景
电塔模型：精确模拟了电塔的结构和材料特性，包括塔身、横担、绝缘子等关键部件。
传感器模型：展示了安装在电塔上的各类传感器，如温湿度传感器、pH值传感器、腐蚀速率传感器等。
（2）系统功能模块
场景浏览：用户可以通过三维视图自由浏览电塔场景，了解电塔的布局和周围环境。
实时腐蚀信息显示：系统能够实时显示传感器收集的腐蚀数据，包括电导率、湿度、温度等环境参数。
数据可视化：通过图表、颜色编码等手段，系统将复杂的腐蚀数据以直观的方式呈现给用户。
腐蚀预测与分析：系统利用收集的数据进行分析，预测腐蚀发展趋势，并提供专业的分析报告。
维护决策支持：基于数据分析结果，系统提供维护和防腐措施的建议，帮助制定维护计划。
历史数据查询：系统存储了电塔的历史腐蚀数据，用户可以查询和分析历史数据，以优化维护策略。
三、数字孪生系统展示
